AMD 通过最新的驱动程序更新显著提升了个人电脑的边缘 AI 功能，为用户提供了对大型语言模型 (LLM) 的支持。
AMD Strix Halo 平台助力消费者 AI 创新
作为行业翘楚，AMD 通过其创新的 XDNA 引擎，在将高性能 AI 计算集成到消费级系统方面取得了显著进展。该公司的加速处理器 (APU)，尤其是 Strix Point 和 Strix Halo 系列，展现出卓越的 AI 性能。最新发布的 Adrenalin Edition 25.8.1 驱动程序引入了对 LLM 模型的支持，这些模型的参数数量高达 1280 亿个，为消费级设备利用先进的 AI 模型（包括 Meta 的尖端 Llama 4 Scout）铺平了道路。
AMD 技术的一大亮点是其可变显存 (VGM)，它允许消费者为集成 GPU (iGPU) 分配高达 96 GB 的显存。此功能支持在本地执行大规模 AI 模型。例如，Llama 模型采用混合专家 (MoE) 设计，运行时仅使用 170 亿个参数。因此，用户可以实现令人印象深刻的每秒事务数 (TPS)，使 LLM 能够高效地充当复杂的 AI 助手。
AMD 的进步不仅仅局限于纯粹的计算能力；他们在上下文大小方面也取得了显著的改进。传统消费级处理器支持的上下文长度约为 4096 个令牌。然而，AMD 实现了令人印象深刻的 256, 000 个令牌的上下文长度，极大地增强了用户对工作流程的控制，并始终确保了强大的性能。这些进步表明了个人电脑中“人工智能计算”技术的蓬勃发展，标志着行业的显著转变。
目前，Strix Halo 平台仅在少数设备上可用，对于许多消费者来说，获取它仍然是一个挑战，部分系统售价超过 2, 000 美元。尽管成本较高，但 AMD 致力于普及 AI 能力的决心显而易见，即便购买这些尖端设备需要大量的资金投入。
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