AMD 通过第五代 EPYC 性能演示挑战 NVIDIA Grace 和 Intel Granite Rapids Xeon CPU，实现高达 2.75 倍的能效

AMD 凭借其第五代 EPYC CPU 取得了重大进展，实现了令人印象深刻的 x86 数据中心性能，超越了英特尔的 Xeon 和 NVIDIA 的 Grace CPU。

全面性能展示：AMD 第五代 EPYC CPU 瞄准 NVIDIA 和英特尔

新闻稿：人工智能与传统企业应用（如实时推荐引擎、预测性维护和语言处理）的集成改变了数据中心的格局。如今，企业基础设施必须满足各种各样的需求，从人工智能驱动的解决方案到传统应用和广泛的加速人工智能工作负载。

AMD EPYC 处理器利用广泛采用的 x86 架构，已成为企业 AI 和 GPU 驱动集群中主机节点性能的顶级竞争者。该架构提供了卓越的性能和与多种工作负载的兼容性，与基于 Arm 的替代方案形成了鲜明对比。

为了满足日益增长的现代计算需求，AMD EPYC CPU 经过精心设计，可在传统和 AI 工作负载中表现出色。它们为来自值得信赖的全球服务器解决方案提供商和云服务领导者的大量多样化系统组合提供支持，旨在满足最严格的业务需求。主要功能包括：

无与伦比的 x86 核心密度：每个插槽最多 192 个核心，具有多种 CPU 模型，可确保 AI 推理和通用计算任务的高性能执行。
卓越的内存容量和带宽：支持数 TB 的尖端、行业标准 DDR5 内存，这对于可扩展的传统工作负载以及管理大量数据集的 AI 应用程序至关重要。
无缝可扩展性：广泛支持的 x86 架构使 AI 技术能够轻松采用，无需进行复杂的代码重写或从替代架构进行昂贵的软件移植。
增强的能源效率： AMD EPYC CPU 与 NVIDIA 的 Grace CPU 超级芯片相比具有显著的能源效率优势，性能效率提高了 2.75 倍。

主要比较：AMD EPYC 与 NVIDIA Grace

双插槽配置下的电源效率提高 2.75 倍（根据 SPECpower 测试）
数据库任务性能提升 2.17 倍（MySQL TPROC-C）
视频编码操作的吞吐量提高 2.90 倍（FFmpeg VP9 编解码器）
借助同步多线程技术 (SMT)，提高了资源利用率
与其他 x86 解决方案相比，GPU 加速工作负载的吞吐量提高了 20%
时钟速度达到 5 GHz，大大超过 NVIDIA Grace 的 3.1 GHz 基本频率

使用合适的 CPU 最大程度地提高 GPU 性能

众所周知，大规模、低延迟 AI 任务可从 GPU 加速中获益匪浅。然而，为这些依赖 GPU 的工作负载选择合适的主机 CPU 的重要性往往被低估。第五代 AMD EPYC 处理器针对最大限度提高支持 GPU 的集群的性能进行了优化，吞吐量比竞争性 x86 选项高出 20%。

高频处理，优化 AI 加速

第五代 AMD EPYC CPU 的时钟速度可达到 5 GHz，比英特尔最近推出的睿频频率为 4.3 GHz 的 Xeon 6745P 高出 16%，并且明显优于 NVIDIA Grace 的 3.1 GHz 基本频率。这种更高的时钟速度有助于加快数据处理速度、提高任务管理效率并改善 GPU 通信，而这些对于高容量、低延迟的 AI 训练和推理任务都至关重要。

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