
AMD 首席执行官对数据中心行业的未来表示强烈乐观,尤其强调对 AI 加速器的需求不断增长。
AMD 雄心勃勃,进军 AI 加速器市场
AMD 表示,当前市场缺乏足够的计算资源来支持日益增长的人工智能 (AI) 应用。该公司预计其 AI/数据中心收入将强劲增长。在Advancing AI 主题演讲中,Lisa Su 强调,数据中心加速器市场预计将以惊人的 60% 的复合年增长率 (CAGR) 扩张。预计这一势头将在未来几年持续下去,使 AI 加速器行业的估值达到令人印象深刻的 5000 亿美元。这种增长轨迹不仅为 AMD,也为包括 NVIDIA 在内的竞争对手带来了无数机会。AI 格局已经成熟,可供扩展,各大科技公司面临着各种新的可能性。

人工智能加速器市场的增长潜力巨大,这主要是因为人工智能的作用已经超越了模型训练。如今,人工智能被广泛应用于众多需要强大计算能力的应用领域,而人工智能专用的GPU则为这些应用提供了便利。AMD首席执行官表示,人工智能技术已经超越了单纯的数据中心,进入了云服务、边缘计算和客户端应用领域。这些领域都需要强大的加速器来产生关键的计算能力。随着AMD近期发布的一系列产品发布,竞争愈演愈烈,谁能更好地利用这一激增的加速器需求,这个问题也变得愈发重要。
为了抓住这个不断扩张的市场带来的机遇,AMD 正在实施三大战略,旨在增强其 AI 产品组合。这些战略包括开发尖端计算引擎、构建开放生态系统以及提供全面的全栈解决方案,以确保客户能够充分利用 Team Red 的 AI 能力。最近,AMD 发布了其最新的 Instinct MI350 AI 系列,该系列采用基于台积电 3 纳米制程技术制造的革命性 CDNA 3 架构。该系列包括配备大量 HBM3E 内存堆栈的强大型号,其旗舰型号 MI355X 的热设计功率 (TDP) 高达 1400W。AMD 声称,这一发展使其能够在性能指标上与 NVIDIA 的 Blackwell 展开正面竞争。

在软件方面,AMD 还推出了全新的 ROCm 7 软件堆栈,其中包括改进的框架,例如 vLLM v1、llm-d 和 SGLang,并重点关注了各种优化。ROCm 7 中的增强功能包括:
- 最新算法和模型
- 扩展AI的高级功能
- 支持 MI350 系列
- 集群管理功能
- 企业级功能
红队在人工智能领域积极布局,与长期占据市场主导地位的 NVIDIA 公司展开竞争。
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