AMD 预测，未来数据中心推理将逐渐转向智能手机和笔记本电脑等消费设备，成为这些操作的主要平台。
AMD首席技术官展望下一波AI浪潮：推理迁移至边缘设备
“人工智能狂潮”最初以模型训练为中心，各大公司纷纷投入大量计算资源用于训练大型语言模型 (LLM)。然而，一个值得关注的趋势正在显现，即人工智能正转向推理能力。AMD 首席技术官 Mark Papermaster 最近接受《商业内幕》采访时分享了对这一转变的见解，强调推理正日益被边缘设备所驱动。AMD 已准备好在这个蓬勃发展的市场领域挑战 NVIDIA。
问题：好的，假设是 2030 年——在边缘进行多少推理？
AMD 首席技术官：随着时间的推移，它会成为主流。我无法预测何时会发生转变，因为它是由应用程序驱动的——那些可以在边缘设备上运行的杀手级应用的开发。我们现在才刚刚看到曙光，但我认为它正在迅速发展。
佩珀马斯特认为，数据中心人工智能处理相关成本的不断攀升将迫使微软、Meta 和谷歌等科技巨头重新考虑其战略，从而推动边缘人工智能解决方案的更广泛应用。他强调，AMD 比英特尔和高通等竞争对手更重视“人工智能 PC”的潜力。这种观点体现在 AMD 最新的 APU 系列中，包括 Strix Point 和 Strix Halo，旨在将人工智能功能集成到紧凑型系统中，同时保持成本效益。
在讨论计算资源的演变时，Papermaster 指出了提升 AI 模型准确性和效率的重要性。随着 DeepSeek 的推出，主要科技公司正在越来越多地采用优化的替代方案来处理其 AI 流程。长期目标是让设备能够在本地运行复杂的 AI 模型，从而最大限度地提升用户使用 AI 的体验。
AMD 首席技术官的言论与英特尔前首席执行官帕特·基辛格此前的论断相呼应，他认为未来发展必须专注于推理技术。这表明，与 NVIDIA 竞争的公司发现，要打入“AI 训练”领域颇具挑战性，而 NVIDIA 在该领域已建立起强大的领先地位。相反，AMD 似乎已准备好通过提供专为这些新兴应用设计的处理器，在边缘 AI 市场取得重大进展。
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