在台北国际电脑展上，AMD 发布了一项值得关注的公告，宣布 ROCm 将支持 Strix Halo 和 RDNA 4 GPU，这一进展可能会改变人工智能 (AI) 的使用格局。
ROCm 增强功能：RDNA 4 和消费级 AI 的新时代
AMD 在客户端 AI 领域取得了长足进步，不仅展现了其强大的硬件能力，还构建了面向消费者的强大生态系统。此前，ROCm 与 AMD RDNA 4 GPU 的兼容性存在不确定性。然而，随着ROCm 6.4.1的发布，AMD 出乎意料地确认将支持 RX 9070 系列 GPU 和 Strix Halo APU，从而提升了该软件堆栈在消费级应用方面的功能。
AMD 将 ROCm 定位为 NVIDIA CUDA 的强大替代方案。凭借对多个专为消费级产品量身定制的 AI 库的支持，Strix Halo APU 用户现在将能够充分利用内置的 XDNA 2 AI 引擎。此次转型有望在 40 个 RDNA 3.5 计算单元和 16 个配备 AVX512 的 Zen 5 核心上释放出显著的 AI 性能，从而显著提升 AI 训练和推理应用。
此外，ROCm 的进步将使 RDNA 4 GPU 能够利用板载计算单元和 AI 加速器来处理各种应用。RX 9000 系列 GPU 现已兼容 PyTorch 2.5/2.6 和 Megatron-LM 等框架，使日常用户能够在本地运行大型语言模型 (LLM)，甚至像 Stable Diffusion 这样的平台。如果 AMD 继续高效地开发 ROCm 软件堆栈，这种从专注于专业的 AI 到更易于普及的 AI 的转变，可能会引发一场新的边缘 AI 革命。对于用户而言，这一扩展为增强 AI 功能带来了激动人心的前景。
与此同时，微软最近开源了适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL)，据报道，它与新版 ROCm 兼容良好。这种兼容性允许将 ROCm 的 AI 工具无缝集成到 Windows 环境中，为开发人员提供一个熟悉的平台，以便在 ROCm 生态系统中访问和开发，从而推动其进一步普及。
此外，AMD 宣布计划将 ROCm 支持扩展到包括 OpenSuSE 在内的各种 Linux 发行版，并计划在 2025 年下半年涵盖 Ubuntu 等发行版。这标志着 AMD 在与 NVIDIA CUDA 生态系统竞争方面迈出了重要一步。AMD 对以消费者为中心的解决方案的重视与 Team Red 丰富的硬件产品线相契合，为未来在 AI 领域的竞争奠定了基础。
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