本文内容不构成投资建议。作者不持有本文讨论的股票的任何头寸。
Reflexivity 首席执行官对股票交易中人工智能的见解
软件公司 Reflexivity 的首席执行官兼联合创始人 Jan Szilagyi 最近在接受 CNBC 的 Squawk Box 采访时，就人工智能 (AI) 在股票交易中的整合提供了令人信服的见解。他指出，许多领先的对冲基金正在采用人工智能软件作为其传统方法的补充工具，这表明人工智能已经展现出预测今年股市趋势的强大能力。
Reflexivity 的创新技术利用先进的分析引擎与大型语言模型 (LLM) 接口相结合，为投资者提供增强的决策能力。Szilagyi 强调，如果有足够的计算资源和强大的训练，人工智能有可能在股票交易活动中超越人类智能。
自主投资分析的愿景
在采访中，Szilagyi 表示 Reflexivity 希望培养一名“自主投资分析师”。该公司目前提供的技术可以将来自多个来源的数据汇总到一个统一的平台，从而简化投资者的决策过程。
用户通过提出查询与系统互动，让引擎自主检索数据并进行分析。Szilagyi 强调，这项技术可以将特定操作所需的时间从两个小时缩短到仅两分钟。
通过人工智能了解市场模式
Szilagyi 详细阐述了 Reflexivity 的 AI 算法如何识别历史相似性，帮助交易员预测未来的价格走势。通过分析与所选证券相关的 12 到 15 个过去事件的数据，该系统可以提供与当前经济环境相关的见解，帮助投资者找到可能带来更高回报的股票。
他的客户主要由顶级对冲基金组成，这些基金利用该人工智能系统作为其多样化数据源的“智能覆盖”，增强其分析能力。
检验人工智能在市场中的预测准确性
在进一步的讨论中，Szilagyi 分析了人工智能在 2024 年股市趋势中的表现。他指出，人工智能准确地识别了 7 月份的市场高峰和随后的虚假反弹。此外，它还正确地指出了市场随后的底部。
尽管如此，他指出，在最近的美联储会议之前，人工智能系统“有点过早地转向看涨”，随后美联储调整了对 2025 年利率的预测，从四次降息变为两次。Szilagyi 解释说，他的模型的输出本质上是“概率评估”，表明某些预测的可能性为 70%，其余 30% 的偏差概率。
人工智能在股票交易中的未来
当被问及人工智能是否有能力完全取代人类交易员时，Szilágyi 挑衅地表示，他认为人类智能在交易方面没有内在优势。他认为，随着强大的计算能力和人工智能能力的不断进步，预计人工智能系统最终能够超越人类交易员并非不合理。
他预计，人工智能将在“五到十年”内占据交易领域的主导地位，但他警告称，这并不意味着完全取代人工智能。由于有效训练所需的数据有限，某些行业（尤其是私人市场）可能仍将面临挑战。
总而言之，人工智能在股票交易中的应用标志着一个不断发展的格局，技术不断重塑投资者和机构所采用的方法。
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