竞争的演变：从太空到人工智能
1969 年 7 月 20 日，尼尔·阿姆斯特朗在登月时发表了标志性言论：“这是人类迈出的一小步，却是人类迈出的一大步”，这不仅标志着月球探索的关键时刻，也标志着被称为太空竞赛的地缘政治竞争的关键时刻。在苏联早期成就的背景下，美国旨在巩固其在太空领域的霸权，这些成就包括发射第一颗卫星、将第一批人类送入轨道、进行首次太空行走以及探测器撞击月球。
如今，竞争的舞台已从外太空转移到人工智能 (AI)，如今战场主要由美国和中国之间的竞争决定。据谷歌前首席执行官埃里克·施密特等知名人士称，初步评估显示，美国在人工智能领域保持约两到三年的技术领先优势。然而，当中国公司 DeepSeek 推出其 R1 推理模型与 OpenAI 的 o1 相媲美时，这种看法受到了挑战。与需要付费的 OpenAI 模型不同，DeepSeek 将其模型免费提供，甚至开源了大部分底层代码，同时提供更便宜的培训费用。这一意外举动在美国科技界引起震动，引发了人们对失去蓬勃发展的人工智能领域主导地位的担忧。
这篇社论批评了“AI 竞赛”这一术语。我的观点基于 AI 模型和开源计划的逐步共享。值得注意的是，DeepSeek 的模型揭示了一种更广泛的趋势，即美国公司开始采用开源技术并将其货币化，这些技术通常可以绕过中国审查法的限制。与此同时，虽然 OpenAI 在很大程度上对其进展保持保密，但 Meta 等公司正在推广其 Llama AI 模型作为开源模型，而 Hugging Face 等组织则通过 Open Deep Research 等项目在实现 AI 访问的民主化方面发挥了重要作用。
虽然人工智能在军事应用方面确实具有竞争优势，但我怀疑竞赛隐喻是否适用于源代码没有严格保密的大型语言模型领域。这篇社论将深入探讨历史上的太空竞赛，将其与当今的人工智能格局进行对比，并阐明对当前技术发展的更细致的理解。
太空竞赛：两极意识形态的较量
1955 年 7 月 30 日，美国宣布将发射卫星进入轨道，而苏联也很快作出回应，太空竞赛由此正式拉开帷幕。这场竞争源于冷战的紧张局势，既关乎意识形态的优越性，也关乎技术进步，双方都希望将各自的创新成果应用于军事。太空技术不仅具有战略意义，还成为国家自豪感的平台，展示各自经济和政治体系的优越性。
美国宇航局和苏联的太空计划都是高度保密的，与当今人工智能发展的开放程度形成鲜明对比。美国和苏联都有自己的进步，从火箭到卫星和航天系统，通过谨慎的技术隔离强化了竞争的观念，这大大阻碍了科学合作，导致重复努力和加剧地缘政治紧张局势。
太空竞赛的高潮随着苏联解体而显现，并导致了国际空间站等合作项目的出现。尽管这场历史竞赛具有封闭性，但其目的却是展示国家优势和积累技术威望，这一点毋庸置疑。
了解人工智能格局：合作还是竞争？
如果我们将当今的人工智能动态比作一场真正的竞赛，那么我们预计竞争企业会严格控制其创新。然而，形势却揭示了不同的故事。Meta、Mistral AI 和 Hugging Face 等公司是开源模型领域的领导者，它们为协作努力而非孤立的竞赛做出了贡献。即使是像谷歌这样以专有模型而闻名的公司，也通过 TensorFlow 等平台共享工具，这表明一种集体进步的趋势。
这种开放文化延伸到在 arXiv 等论坛上发表研究成果，促进跨境合作，与太空竞赛的孤立主义形成鲜明对比。因此，人工智能的快速发展日益融合，导致包括 OpenAI 在内的各公司高效发展。
DeepSeek 发布的 R1 版本甚至受到 OpenAI 的 Sam Altman 的称赞，体现了人工智能开发中出现的协作精神。它推动各公司进入竞争追赶的游戏，其中一项努力的进步会引发整体的快速改进。
DeepSeek 的作用：开源创新和市场影响
DeepSeek 在全球科技讨论中迅速崛起之前不久就引起了我的注意。在避开政治敏感话题的同时，这种人工智能模型在推理和网络访问方面表现出色，为用户提供了前所未有的功能。与 OpenAI 的限制性产品不同，DeepSeek 为免费用户提供无限制的网络访问和推理功能，迅速将自己定位在应用市场的前列。
DeepSeek 能够以具有竞争力的价格提供引人注目的产品，这引发了人们对其竞争对手所采用的商业模式的质疑，尤其是因为他们适应速度太慢。随着人气飙升，该公司面临网络攻击，这表明成功也会带来审查和竞争。尽管如此，其代码的开放让 Meta 和 Perplexity 等其他实体能够利用其创新来建立自己的模型，展示了共享知识经济的对抗优势。
此外，开源方法使更多人能够接触到人工智能，为人工智能工程的新职业提供了机会，并允许爱好者探索人工智能技术而无需承担相关成本或遇到访问障碍。
人工智能竞争的经济影响
自 2022 年底以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能出现以来，各大公司一直在积极寻求改进其产品并优化盈利策略。OpenAI 保持了其领导地位，最近推出了 Operator 网络浏览器和 Deep Research 等突破性工具，而 Google 和 Meta 等竞争对手则努力将其产品组合多元化，不再局限于聊天机器人。
随着对强大 AI 功能的需求不断增长，硬件进步（尤其是 Nvidia 等公司的进步）已变得至关重要，据估计，克服当前限制所需的投资高达 7 万亿美元。DeepSeek R1 等经济实惠的替代方案的出现（其运营成本远低于专有模型）在股市引起了轰动，挑战了围绕 AI 计算需求的传统观点。
随着人工智能领域的发展，Perplexity 等公司正在将 R1 等模型整合到他们的服务中，并利用对人工智能解决方案日益增长的需求，从而通过调整的货币化策略来增加收入来源。
结论：持续的合作与创新之旅
本社论反对将当前的人工智能发展视为类似太空竞赛的竞赛，而是强调合作环境与早期太空探索的秘密性质形成鲜明对比。开源模型的发布和研究的更广泛传播促进了快速发展，同时最大限度地减少了多余的努力。
随着人工智能技术的成熟，我们正目睹一场由市场竞争而非意识形态竞争推动的变革。随着公司在盈利、人才获取和创新之间寻找平衡，开源计划和专有开发之间的相互作用将继续塑造未来的格局。未来几年将揭示像 DeepSeek 这样的开源模型是否能够重新定义竞争等级，以及其他公司如何应对这个动态生态系统中出现的威胁。
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