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DeepSeek 的 R1 AI 模型：与全球巨头竞争
DeepSeek 是中国一家开创性的人工智能实验室，其 R1 模型的推出引起了广泛关注，在整个行业引起了反响。据报道，这项尖端的人工智能技术可以使用数万个 NVIDIA GPU 进行训练，与 OpenAI 的 o1 和 Meta 的 Llama 等知名模型相媲美。Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 最近在接受 CNBC 的一次深刻采访中重点介绍了 DeepSeek 的成就。
NVIDIA 的高级 GPU 格局
王教授透露，NVIDIA 的 Hopper 系列（包括最新的 H100 和 H200 GPU）代表了其当前的技术水平。随着 NVIDIA 加快预期的 Blackwell 芯片的出货量，这些 Hopper GPU 仍然在推动全球 AI 进步方面发挥着重要作用。王教授表示，在他的组织进行的严格评估中，R1 模型不仅达到甚至超越了顶级 AI 模型的性能。
《人类的最后考试》的见解
在与 CNBC 的 Andrew Ross Sorkin 的对话中，王详细介绍了一个名为“人类的最后考试”的密集测试框架，该框架旨在通过数学、物理、生物和化学等领域的知名教授提出的复杂查询来评估人工智能的实力。王指出，结果表明 DeepSeek 的 R1 要么表现最佳，要么可与 o1 等领先的美国模型相媲美。
中美人工智能竞争：范式转变
在谈到美国和中国在人工智能领域的持续竞争时，王教授承认美国在该领域一直处于领先地位，但他强调，DeepSeek 的进步预示着人工智能格局的潜在转变。他谈到了 R1 发布的战略时机，并指出 R1 的发布时间恰逢圣诞节，而圣诞节是西方通常庆祝节日的时期。
GPU 可用性之争
随后，话题转向了中国 GPU 的供应情况。王先生谈到了全球对 NVIDIA 强大 GPU 的需求，这些 GPU 已成为美国出口监管的焦点。值得注意的是，拜登政府从 2022 年开始对这些高端芯片向中国销售实施限制，这导致 NVIDIA 开发了替代型号，包括 H800 和 A800，到 2023 年 10 月，它们也面临类似的限制。
DeepSeek 的 GPU 缓存和未来挑战
王表示，尽管中国实验室拥有强大的能力，但使用这些先进 GPU 的现实情况却很微妙。他估计 DeepSeek 拥有大约 50, 000 个 H100，这挑战了人们对其资源限制的普遍看法。然而，王承认这些实验室在现有出口管制下可能面临即将到来的限制，他表示：“从长远来看，它们将受到我们现有的芯片控制和出口管制的限制。”
随着全球人工智能格局的演变，这些科技巨头之间的竞争无疑将决定人工智能发展的未来。
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