9 款拥有超智能 AI 的视频游戏

人工智能 (AI) 是游戏的核心力量，它塑造游戏体验并赋予游戏真实感，既能激发玩家的热情，也能让他们感到沮丧。最有效的人工智能能够超越可预测的模式，为玩家提供挑战，鼓励他们不断调整策略。

出色的 AI 让玩家跳出舒适区，根据玩家的行为定制对手的战术，营造出充满活力的环境。无论是对手赛车模仿您的驾驶风格，还是游戏世界似乎独立发展，智能 AI 系统都会从根本上改变游戏玩法，迫使玩家不断重新评估自己的策略。

在这里，我们探索以复杂的 AI 而闻名的游戏，这些 AI 丰富了玩家体验。

9.《合金装备5》

动态进化AI

在《合金装备 5》中，人工智能已经超越了单纯的脚本序列，推动玩家在不断变化的战场上前行。敌方人工智能会仔细监视玩家的行动并动态调整其策略。例如，如果玩家频繁执行爆头，对手可能会开始戴上头盔来抵消这种战术。成功的夜间袭击可能会促使警卫使用夜视设备，而反复的渗透路线会导致敌人的巡逻模式发生变化。

这种自适应系统确保每次遭遇战都反映了之前任务中做出的决策。AI 角色会协调反应、相互传播信息，并在面临巨大困难时呼叫增援。然而，玩家可以通过瞄准敌方基础设施来破坏这种自适应智能。通过摧毁通讯塔，玩家可以阻止警报信号，从而削弱敌方的协调能力。

与许多潜行游戏（游戏中敌人的 AI 会在每次执行任务后重置）不同，《合金装备 5》允许玩家的战术产生持久的影响，从而增强玩家的体验，因此需要在战略上不断适应。

8.《最后生还者》

感知和伴侣人工智能

《最后生还者》彻底改变了隐身和生存环境中的 AI 交互。敌人使用模拟现实世界感官的系统进行攻击。他们可以听到动静、检测到噪音并对环境变化做出反应——将穿过房间或残留敌人尸体的每一次冲刺都变成一次被发现的机会。

这种智能促使玩家像被追捕的猎物一样思考和行动。敌方小队会根据听觉和视觉线索进行交流、集体搜索和调整策略。与《光晕》或《异形：隔离》等剧本性更强的游戏不同，这款游戏具有一定程度的不可预测性。人工智能没有固定的行为，而是表现出与人类一样的不确定性，敌人会表现出犹豫、犯错和调整战术。

此外，艾莉的人工智能就像一位真正的伙伴，在必要时会聪明地、有策略地避开危险。这种真实感增强了玩家的沉浸感，因为她更像是一位伙伴，而不仅仅是另一种游戏机制。

7.光环

有限状态机和小队 AI

Halo 系列重塑了第一人称射击游戏 AI 的格局，引入了复杂的系统，让敌人感觉像是战斗中的战略参与者。利用有限状态机，AI 可以在侧翼进攻、撤退和搜索等行为之间无缝切换，直观地响应战场动态。

敌方小队表现出非凡的协调能力——步兵在精英倒下后四散奔逃，豺狼调整防御，精英熟练地躲避来袭的手榴弹。即使是强大的猎人也会根据位置调整行动，做出战术决策来封锁逃生路线。

人工智能语音系统的加入进一步提高了战斗中的战术情报，因为敌人会大声喊出威胁并分享态势感知。值得注意的是，击倒小队队长通常会导致低级别敌人陷入混乱，迫使他们重新考虑自己的策略——这是一种根据玩家战术而变化的动态反应。

Halo 的 AI 中的这种互动性确保了每场战斗都是独一无二的，并不断为玩家提供每次遭遇的全新体验。

6.《无人深空》

基于规则的人工智能与程序系统

《无人深空》在首次亮相时引起了轰动，因未能兑现承诺而受到批评。然而，随着时间的推移，它逐渐演变成一个由高度复杂的人工智能系统驱动的生动宇宙。这款游戏采用程序生成技术来创造复杂的世界、环境和生态系统——所有这些都感觉很自然，但实际上却是由人工智能算法构建的。

在这个广阔的宇宙中，野生动物会对环境条件做出反应，而 NPC 则会根据玩家的行为做出调整。像警察一样的哨兵会根据需要升级他们的反应，展现出执法系统的不断发展。此外，贸易动态也在发生变化，形成了一个响应银河系需求的活生生的经济。

每个星球都可能带来独特的挑战和发现，系统无缝互连，重申了无人深空中没有任何事物是静止的，让玩家体验一个永远充满活力的宇宙。

5力量

基于机器学习的人工智能

传统上，许多赛车游戏的 NPC 赛车手往往会遵循可预测的路线。然而，Forza 凭借其创新的 Drivatar 系统突破了界限。进入赛道后，游戏会细致地跟踪驾驶员的行为，包括转弯技术、刹车模式和超车积极性。

这些数据创建了一个 Drivatar，可以有效反映其他玩家在比赛中的个人策略。它反映了玩家的风险水平、对不同条件的适应能力和比赛风格，从而带来高度个性化的赛车体验。

Forza 中的赛车体现了与几乎像人类一样的对手竞争的刺激，提供了一种不可预测的感觉和参与感，提升了赛车体验。

4.《模拟人生》

基于效用的人工智能

《模拟人生》系列游戏以其逼真的日常生活模拟吸引了玩家。游戏的人工智能基于基于需求的系统运行，让人联想到马斯洛的需求层次理论。模拟人生会优先考虑饥饿和社交互动等关键需求，并据此做出决定。

《模拟人生》的人工智能之所以如此特别，是因为它的设计结构允许无限的可能性。人工智能不是对每个潜在动作进行编程，而是主要嵌入在游戏对象中。每个对象都会将其功能传达给模拟人生，使他们能够根据环境做出选择。

这种模块化方法允许游戏扩展而无需彻底改变底层 AI 机制，从而确保即使玩家不进行交互，世界也会充满活力。尽管围绕该系列存在一些争议，但《模拟人生》仍然是创新 AI 设计的典范。

3.恐惧

以目标为导向的行动计划

FEAR 凭借其复杂的敌人行为为第一人称射击游戏中的 AI 树立了新标杆。利用目标导向行动规划 (GOAP) 框架，敌人可以对实时刺激做出反应，根据有关掩体和玩家定位的可用数据做出决策。这带来了一种反应灵敏、充满活力的战斗体验。

AI 会对玩家的行动做出反应——打碎窗户会立即展开调查，而躲在掩体中可能会引发侧翼机动。这种基于环境因素和玩家决策的攻击-响应系统建立了一层战术复杂性，强调玩家的智慧。

这种对敌人行为的创新处理方式给游戏类型留下了持久的影响，现代射击游戏从 FEAR 的智能设计中汲取了灵感。

2.豪华旅行车

强化学习人工智能

Gran Turismo 以对逼真赛车机制的承诺而独树一帜。这款体验的核心是 GT Sophy AI——一种强化学习模型，旨在通过经验和迭代改进掌握赛车技术。

GT Sophy 通过四个主要系统运作：

控制：了解车辆的操控和极限。
战术：确定最佳超车和防御行动。
策略：适应不可预测的比赛动态。
礼仪：保持现实的竞争标准。

GT Sophy 的意义不仅限于游戏，还暗示了自动驾驶领域的潜在进步。Gran Turismo 的赛车模拟方法为游戏和现实世界的车辆操纵树立了新的期望。

1.《异形：隔离》

多层次行为人工智能

《异形：隔离》让玩家沉浸在一种前所未有的恐怖体验中，异形不仅会行动，还会对周围环境产生可怕的理解。产生的恐惧不仅仅是突然的惊吓；它源于两个人工智能系统之间的复杂相互作用——生物本身和操纵异形行为和知识的导演人工智能。

这种精妙的设计让异形能够从玩家的行为中学习。例如，如果玩家经常躲在储物柜里，导演人工智能就会逐渐通知异形，为未来的遭遇做好准备。它提供实时挑战，让玩家在战胜迄今为止最聪明的人工智能敌人之一时，每个生存时刻都变得非常个人化。

尽管执行起来可能令人恐惧，但它展示了人工智能在游戏中的潜力——创造出让玩家在游戏结束后仍能留下美好回忆的体验。

要了解具有出色 AI 的游戏的更多见解，请查看来源：来源和图像。

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