理解模型上下文协议 (MCP) 及其对开发人员的影响
对于将人工智能 (AI) 和编码代理集成到其流程中的开发人员来说，模型上下文协议 (MCP) 的概念可能并不陌生。然而，对于那些可能刚接触该领域的人来说，MCP 是 AI 代理与各种外部资源（包括工具、服务和数据）之间的关键纽带。随着微软最近在 Visual Studio 中增强功能，访问这项技术变得更加便捷。
Microsoft Learn MCP 服务器简介
微软最近推出了 Microsoft Learn MCP 服务器。顾名思义，该服务器在 AI 代理（尤其是大型语言模型 (LLM)）与 Microsoft Learn 知识库之间建立了至关重要的连接。该存储库包含各种 Microsoft 产品和服务的文档，是开发人员的宝贵资源。
与文档的实时交互
MCP 服务器的一大优势在于它允许用户通过可流式传输的 HTTP 与 Microsoft Learn 网站实时交互。这意味着开发人员无需额外安装（例如爬虫或插件）即可访问重要信息。该服务器旨在提供最多 10 个目标信息块，或在需要更全面的上下文时提供整个页面。
优势和用例
微软为该 MCPS 设想了多种应用，包括：
- 虚拟帮助台：创建一个人工智能驱动的虚拟帮助台，用户可以通过自然语言查询人工智能助手来解决问题。
- 入职支持：通过交互式指导帮助新资源快速获取有关技术工具的知识。
- 增强开发人员的信心：允许经验丰富的开发人员在构建应用程序时更自信地编写代码和利用各种服务。
访问 Microsoft Learn MCP 服务器
开发人员可以参考官方文档开始使用 Microsoft Learn MCP 服务器。需要注意的是，连接到此 MCP 端点无需身份验证，并且完全免费。微软计划在未来几周内通过此服务器为代理提供精准的代码示例，从而显著增强其实用性。
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