DeepMind 揭秘《埃涅阿斯》：革命性的古代文献 AI 模型
谷歌旗下人工智能研究部门 DeepMind 最近推出了 Aeneas，这是一个创新的人工智能模型，专门用于协助历史学家解读古代文献。这一开创性的模型是同类模型中首个旨在阐释历史铭文背景的模型，一篇详细阐述其功能的论文现已公开发布。
加强古代语言研究
《埃涅阿斯》通过促进对古代残篇的解读、归因和修复，使历史学家能够从古典时代汲取新的理解。虽然最初是为拉丁语训练的，但它的结构允许将其应用于其他古代语言和文字，从而极大地拓展了其在历史语言学领域的应用。
该模型能够根据大量拉丁铭文中的措辞、句法和既定公式，有效地搜索相似文本。此外，它还能处理多模态输入，弥补文本中的空白，显著加快传统上依赖于专业历史学家辛勤工作的检索过程。
埃涅阿斯：以神话英雄的名字命名
“埃涅阿斯”这个名字致敬了古希腊和罗马传说中的传奇英雄，体现了该模型在历史叙事之间建立联系的使命。“埃涅阿斯”沿袭了其前身“伊萨卡”的路线，后者专为增强对希腊铭文的理解而开发。
DeepMind 表示，“《埃涅阿斯》更进了一步，帮助历史学家解释文本并提供文本背景，将孤立的片段联系起来，并提供对古代历史更丰富的理解”，正如他们在最近的一篇博客文章中分享的那样。
将文本转化为历史指纹
《埃涅阿斯》为每篇文本创建了堪称“历史指纹”的内容，囊括了其内容、语言、出处以及与其他铭文的关联。这一特性有助于历史学家将这些文本置于更宏大的历史框架中。值得一提的是，《埃涅阿斯》建立在一个庞大的数据集之上，该数据集涵盖了超过 176, 000 份拉丁铭文，是数十年来专注历史研究的成果汇编。
此外，DeepMind 声称《埃涅阿斯》在有效性方面超越了现有的通用模型，尤其是在按时间顺序排列铭文方面。 《埃涅阿斯》的交互式版本可供研究人员、学生、教育工作者和博物馆专业人员免费探索。此外，其源代码和数据集可在DeepMind 的 GitHub 代码库中访问。
致力于文化保护
Aeneas 是谷歌不断扩展的文化保护工具套件的一部分。为了践行这一承诺，谷歌最近升级了其实验性人工智能项目 Woolaroo，该项目旨在帮助用户学习濒危的土著语言。
如需进一步的见解和详细信息，请访问原始来源。
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