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谷歌正积极推进其人工智能张量处理单元 (TPU)，力图在不断发展的人工智能硬件领域与英伟达 (NVIDIA) 抗衡。市场一直在争论是投资英伟达高成本的人工智能 GPU，还是考虑更经济实惠的内部替代方案。最近的报告显示，亚马逊股价大幅下跌，在第二季度财报发布后下跌了 9.8%。此次下跌的原因是云计算收入的下降，分析师认为，这是因为亚马逊选择使用自己的 Trainium 人工智能芯片来替代英伟达的产品。据报道，作为回应，谷歌正在与一些规模较小的云计算公司合作，将其 TPU 芯片与英伟达的 GPU 集成在一起。
谷歌计划在数据中心实现 TPU 与 NVIDIA GPU 的集成
6 月份的一份报告强调，OpenAI 正在利用谷歌的 TPU 来增强 ChatGPT 和各种 AI 服务。尽管这一说法仅基于单一来源，但即使准确，也可能意味着 OpenAI 对谷歌硬件的依赖略有增加。The Information 随后报道了一项计划，谷歌正在与规模较小的云基础设施提供商接洽，提议将其 TPU 与更广为人知的 NVIDIA GPU 一起纳入其中。这一战略举措似乎旨在在竞争激烈的环境中培育市场对谷歌产品的需求。
据 The Information 报道，谷歌推广 TPU 的意图远不止挑战 NVIDIA 的主导地位。一个关键因素可能是谷歌的产能限制；虽然谷歌拥有充足的芯片供应，但无法快速扩展其数据中心基础设施以充分利用 GPU。因此，谷歌可能会依赖配备其 TPU 的第三方数据中心来满足内部 AI 计算需求。
亚马逊最新财报发布后，对英伟达 (NVIDIA) AI GPU 以及科技巨头内部芯片制造战略的审查愈演愈烈。这一消息最初导致亚马逊股价下跌近 10%，因为投资者担心过度依赖 Trainium 可能导致云计算增长停滞。New Street 最近发布的一份报告强调，亚马逊网络服务 (AWS) 在采用方面仍面临挑战，这表明该公司更倾向于 GPU，而非 Trainium，尤其是来自 AI 模型开发领域关键参与者 Anthropic 的 GPU。
虽然专有芯片的经济激励措施对大型科技公司颇具吸引力，但英伟达坚称其 GPU 拥有无与伦比的性能和效率。人工智能芯片技术的竞争日益激烈，每家公司都力图在这个日益重要的领域证明自己的优势。
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