苹果在 2025 年 WWDC 上公布 AI 领域重大进展
在最近的 WWDC 2025 大会上，苹果在 AI 能力方面取得了重大进展，推出了一系列兼顾开发者和消费者需求的更新。其中包括推出Foundation Models 框架，该框架允许开发者将 AI 功能集成到他们的应用程序中，同时优先考虑用户隐私。该框架利用了苹果专有的 AI 模型，并且免费提供。
下一代语言基础模型
此外，苹果还推出了一系列全新的语言基础模型，据称比前代模型速度更快、更高效。这些模型旨在改进工具使用，增强推理能力，并支持 15 种不同语言的多模态输入（包括图像和文本）。
Apple Intelligence 模型概述
Apple Intelligence 包含两种不同的基础模型：
- 使用 Apple Silicon 针对设备性能进行优化的 30 亿参数模型。
- 专为私有云计算量身定制的基于服务器的专家混合模型。
设备端模型专注于执行与文本相关的任务。其功能包括摘要、实体提取、文本理解、内容提炼、短对话和创意生成，而非通用聊天机器人。
性能基准和比较
核心问题在于苹果模型相对于领先竞争对手的表现。苹果没有依赖传统的人工智能基准，而是分享了其内部评估的结果，这些评估评估了语言和推理能力。
根据苹果的评估，设备上的 3B 模型与 Qwen-2.5-3B 竞争良好，并且在英语语言任务中与更大的 Qwen-3-4B 和 Gemma-3-4B 表现出色。虽然其基于服务器的模型略优于 Llama-4-Scout，但与 Qwen-3-235B 和 OpenAI 的高级 GPT-4o 相比，其表现并不理想。
图像输入评估
在评估图像输入能力方面，苹果的设备端模型超越了 InternVL 和 Qwen，展现出与 Gemma 相当的性能。其服务器模型虽然优于 Qwen-2.5-VL，但落后于 Llama-4-Scout 和 GPT-4o。
苹果在人工智能领域的未来之路
这些发现表明，苹果在基础 AI 技术开发方面仍有相当大的提升空间。与 GPT-4o 的比较似乎是为了展现更乐观的性能前景。与 OpenAI 最新的 O 系列模型或谷歌的 Gemini 2.5 Pro 进行比较，可能会发现更大的性能差距。随着苹果持续发展其内部能力，未来几年它在快速发展的 AI 领域中如何定位，将令人拭目以待。
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