最近的基准测试显示，联发科天玑 9500 芯片通过有效利用 ARM 的最新技术，在多个方面超越了谷歌的 Tensor G5 SoC。这引发了人们对谷歌芯片设计方法有效性的质疑，表明其战略存在潜在缺陷。
鉴于这些发展，谷歌已开始公开拒绝将基准测试作为衡量芯片性能的最终标准。虽然这些评估确实无法反映芯片的全貌，但它们仍然是衡量芯片性能的重要指标——尤其是在一款产品的价格与苹果产品相似，却在过热和高负载下性能不佳的情况下。
架构对比：联发科 Dimensity 9500 与 Google Tensor G5
- CPU 配置
- Dimensity 9500 搭载八核架构，包括一个 ARM C1-Ultra 核心，主频 4.21 GHz，配备 2MB L2 缓存；三个 ARM C1-Premium 核心，主频 3.50 GHz，配备 1MB L2 缓存；四个 ARM C1-Pro 核心，主频 2.70 GHz，配备 512KB L2 缓存。
- 相比之下，Tensor G5 还配备了八核 CPU，由一个 3.78 GHz 的 ARM Cortex-X4 内核、五个 3.05 GHz 的 ARM Cortex-A725 内核和两个 2.25 GHz 的 ARM Cortex-A520 内核组成，不过谷歌尚未透露这些内核的 L2 缓存规格。
- GPU 性能
- Dimensity 9500 集成了全新推出的ARM Mali-G1 Ultra MC12 GPU，可提供增强的光线追踪功能和 120fps 的流畅游戏体验。
- 相反，Tensor G5 由 Imagination IMG DXT-48-1536 GPU 提供支持，完全不支持光线追踪。
- 人工智能处理
- Dimensity 9500 包含联发科先进的 NPU 990，用于 AI 和机器学习任务。
- Tensor G5 采用定制 TPU 来处理类似的 AI 工作负载。
联发科 Dimensity 9500：谷歌 Tensor G5 的效率教训
最近的讨论凸显了谷歌在 Tensor G5 芯片设计上的碎片化做法，但问题远不止于此。Tensor G5 中的 ARM Cortex-X4 内核已经问世近两年半，这表明谷歌决定优先使用较旧的技术来节省成本，而联发科则在其 Dimensity 9500 芯片中选择了 ARM 的最新产品。
差距非常明显，Dimensity 9500 在 GeekBench 6 测试中击败了 Tensor G5。此外，谷歌决定通过排除光线追踪来限制 GPU 功能，这进一步削弱了性能指标。
财务视角
Dimensity 9500 的定价区间为 180 至 200 美元，极具竞争力，与高通的骁龙 8 Elite Gen 5 相比，价格降低了近 50%。相反，谷歌对 Tensor G5 的目标定价策略是每台 65 美元左右。
谷歌 Pixel 10 的起售价为 799 美元，与 iPhone 17 基本款的价格相当，因此人们可能会认为其性能应该反映出这一溢价。然而，由于谷歌严格的成本策略，Pixel 10 似乎表现不佳。值得注意的是，它没有配备专用的均热板，这引发了人们的担忧，尤其是考虑到 Tensor G5 在高要求任务下容易过热。
相比之下，联发科成功地生产了天玑 9500，在不牺牲质量或做出诸如取消高级功能等妥协的情况下，最大限度地降低了成本。这一策略体现了更加以消费者为中心的理念。
最后，经过深思熟虑，谷歌应该考虑制定更合理的定价策略。考虑到Pixel 10的局限性，以低于iPhone 17的价格出售，可以更好地协调消费者的价值观念。Pixel 10降价100美元，更符合消费者的预期，这也是合理的。
总而言之，联发科的天玑 9500 为谷歌未来的 Tensor 芯片设计提供了重要的经验教训：
- 利用最新的 ARM CPU 技术代替老化的内核，以避免无意中削减成本。
- 避免使用定制 GPU，除非它们具有全部功能，包括光线追踪等基本功能。
- 避免极端的成本削减，以免损害 Tensor 产品线的完整性。
- 确保定价与性能相一致，以满足与主要竞争对手相当的客户期望。
发表回复