微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉在最近的一次公开讲话中谈到了公司人工智能计算资源面临的重大挑战，尤其强调了缺乏合适的基础设施来容纳更多GPU单元的问题。他指出，目前空间和能源供应方面的限制阻碍了计算能力的进一步整合。
微软CEO谈及英伟达AI芯片的局限性
科技行业内部日益增多的讨论表明，英伟达以及更广泛的人工智能领域都可能面临计算资源饱和的问题。一些专家认为，在不久的将来，人工智能芯片的效率可能不再能为大型科技公司带来可持续的收益。针对英伟达首席执行官黄仁勋关于计算资源即将过剩的言论，纳德拉在BG2播客节目中评论道，当前的问题并非计算能力过剩，而是能源限制过多——导致大量人工智能芯片库存积压，无法得到有效利用。
微软首席执行官萨蒂亚·梅表示，计算能力并非瓶颈，而是能源和数据中心空间。事实上，他面临的问题是目前有大量GPU闲置，无法使用（可能是GPU过剩？）。他还表示，他不想过度采购某一代英伟达GPU…… pic.twitter.com/Cn55Njzy2r
— 理查德·贾克 (@RihardJarc) 2025 年 11 月 1 日
我们今天面临的关键问题不是计算能力过剩，而是电力供应有限。
如果企业无法有效扩大能源供应，最终可能会积压大量闲置芯片。这正是我目前面临的挑战；问题不在于芯片供应不足，而在于缺乏利用这些芯片的运营基础设施。
这种情况凸显了计算扩展工作的一个关键时刻，纳德拉将其描述为“电力过剩”。预计英伟达架构的每一代，特别是从安培技术过渡到即将推出的Kyber机架设计，都需要大幅增加能源——据报道，机架热设计功耗 (TDP) 将增加高达 100 倍。
深入分析扩展规律和英伟达的架构改进，可以发现一个不可避免的瓶颈：现有的能源基础设施可能无法满足数据中心日益增长的需求。纳德拉的观察表明，这种能源与计算能力之间的瓶颈已经显现。许多业内专家都表达了同样的担忧；然而，旨在提升能源供应的现有举措并未跟上不断增长的需求。
那么，这对英伟达芯片的未来市场意味着什么？纳德拉承认，预测短期需求仍然具有挑战性，并且很大程度上受到不断变化的供应链动态的影响。
图片来源及图片
发表回复