微软推出 Copilot Tuning,允许组织使用自己的数据训练 AI 模型

微软推出 Copilot Tuning,允许组织使用自己的数据训练 AI 模型

Microsoft 365 Copilot 调优简介

在最近的 Build 2025 大会上,微软发布了一项名为 Microsoft 365 Copilot Tuning 的创新功能。这项改进使企业能够利用其专有数据来优化模型,从而提升其在特定行业相关任务上的绩效。通过 Microsoft 365 Copilot Tuning 开发的定制模型可以与使用 Microsoft 365 Copilot 的 Agent Builder 构建的代理无缝集成。

定制模型的实际应用

设想一家律师事务所利用经过优化的模型起草富含客户特定背景信息的文件,从而在服务交付方面获得竞争优势。同样,一家专注于航空领域的咨询公司可以部署一位精通特定地区或国际法规的代理人,确保全面合规并提供最新的文档。

抢先体验 Microsoft 365 Copilot Tuning

Microsoft 365 Copilot Tuning 早期采用者计划将于 6 月启动,专门针对拥有 5, 000 个或更多 Microsoft 365 Copilot 许可证的组织。该计划使符合条件的客户能够率先采用这项先进的调优功能。

多代理协作创新

此外,微软还在 Copilot Studio 中推出了多代理编排的公开预览版。此功能使在 Copilot Studio 中创建的代理能够共享信息、协作完成任务并根据其专业知识承担角色。例如,多个代理可以跨人力资源、IT 和市场营销等部门协同工作,从而简化新员工的入职流程。

增强的模型访问和管理功能

令人兴奋的新增功能是将 Azure AI Foundry 模型集成到 Copilot Studio 中,使用户能够访问包含 1, 900 多个模型的庞大模型库,从而拓展了定制 AI 解决方案的可能性。此外,微软还通过 Microsoft Entra 简化了代理管理。每个通过 Copilot Studio 或 Azure AI Foundry 生成的代理都将获得一个唯一的 Microsoft Entra Agent ID,从而增强 IT 管理员的可视性和控制力。此外,微软正在扩展 Microsoft Purview 信息保护的范围,将使用 Microsoft Dataverse 的 Copilot Studio 代理纳入其中;这两项功能目前均处于公开预览阶段。

为定制人工智能解决方案铺平道路

通过引入专有数据微调和多智能体协作功能,微软正在为各行各业的定制化人工智能解决方案奠定基础。此次合作代表着微软向更具适应性、更智能的业务流程迈出的重大转变,能够动态地满足不同行业的特定需求。

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