ZLUDA 再次成为焦点，其创新的“代码移植”库引起了广泛关注。在经历了一段时间的低迷之后，开发团队似乎已经恢复活力，准备继续前进。
ZLUDA 有望打破 NVIDIA CUDA 与其他 GPU 制造商之间的排他性壁垒
对于不熟悉 ZLUDA 的人来说，这个库最初在去年获得了关注，它专为促进英特尔 GPU 在 NVIDIA 软件生态系统中的运行而打造。令人兴奋的是，AMD 后来主动改进了该项目，与众多开发者合作，使 NVIDIA 的 CUDA 能够在其他 AI 硬件上访问。这一进展被视为开源社区的一项突破性胜利。
尽管最初进展顺利，但 AMD 最终因法律方面的担忧而叫停了该项目。然而，ZLUDA 已强势回归。Phoronix最近的一份报告强调，ZLUDA 团队正在开发一种“多供应商”解决方案，旨在帮助用户将 NVIDIA 的 CUDA 代码移植到不同制造商的 GPU 上运行。值得注意的是，该团队已扩展至两名专职开发人员，这显著加快了项目的开发和部署进度，并为 CUDA 成为更通用的平台铺平了道路。
除了协作开发之外，ZLUDA 还对其技术堆栈进行了一系列优化，增强了跨不同 GPU 的位精度执行，并在 NVIDIA PhysX 支持方面取得了长足进步。然而，需要注意的是，将 ZLUDA 转化为一个完全可操作的工具需要时间，具体的发布日期尚未确定。尽管存在不确定性，但该项目的前景仍然乐观，科技界也渴望看到它的进展。
如果 ZLUDA 计划取得成功，它将打破目前 AI 软件生态系统中存在的排他性壁垒，使不同的架构能够充分利用彼此的优势，从而获得更卓越的成果。目前，许多用户认为 NVIDIA 的 CUDA 有点“难以接近”，而随着 AMD 将重心转向 ROCm 堆栈，ZLUDA 有望成为连接这两个竞争平台的关键纽带，前提是它能够取得成功。
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