如何在 AI 生成的音乐占领你的播放列表之前识别它

如何在 AI 生成的音乐占领你的播放列表之前识别它

你是否正在探索新的音乐,并由此引发一个疑问:它可能是人工智能创作的吗?人工智能创作音乐在热门流媒体平台上的崛起越来越引人注目,而且通常没有任何来源的迹象。幸运的是,有一些有效的方法可以帮助区分真正的艺术家和算法创作的艺术家。

AI音乐:人类的幻觉

我们生活在数字时代,对网络内容真实性的质疑已成为必然。你可能会问:那段爆红的视频是真的吗?或者,我心爱的新乐队只是先进人工智能技术打造的翻版?

几年前,AI 生成的音乐开始渗透,引发了各大流媒体服务用户的抱怨。尽管许多此类曲目已被下架,但 AI 音乐的扩散势头依然有增无减。

有些虚拟乐队甚至制作了人工智能驱动的专辑封面、社交媒体图片和宣传视频,旨在欺骗毫无戒心的听众。事实证明,这种策略非常有效。

最初,Spotify 等平台上的音乐资料并未披露其 AI 来源。然而,随着用户审查的加强(主要是由于社交媒体上出现了可识别的 AI 生成图像),这些资料已进行更新,承认其合成性质,融合了 AI 和人类的创造力。

Spotify 上的 The Velvet Sundown 的个人资料。
Spotify 上 AI 生成的乐队简介

最受欢迎的AI生成“艺术家”包括The Velvet Sundown、Aventhis、The Devil Inside以及Jet Fuel and Ginger Ales。虽然这些曲目乍一听可能像人类创作,但通常完全是AI系统的作品。聆听这些曲目时,你的播放列表(例如Spotify上的“Release Radar”和“Daily Mixes”)中会充满类似的AI创作音乐。

虽然一些人工智能创作的作品质量令人印象深刻,但作为音乐服务的付费用户,许多听众更愿意支持真正的艺术家,而不是那些可以在几分钟内创作出音乐的算法。

识别人工智能音乐的关键特征

合唱异常

任何一首引人入胜的歌曲,其决定性元素在于副歌,理想情况下,它应该保持主题的连贯性。然而,AI 生成的歌曲经常会出现一些不一致之处,影响副歌部分。细心的听众可能会发现,最初的演绎听起来很精致,但后续的副歌却可能变得混乱或脱节。

注意这些不一致之处,因为它们通常是你正在听人工智能音乐的明显迹象。即使是最先进的人工智能系统,也可能无法在重复的片段之间保持连贯性。

歌曲名称疑似相似

一个明显的迹象表明,AI 生成的歌曲可能在销量榜单中占有一席之地,从歌曲标题本身就能看出。例如,我第一次注意到《The Velvet Sundown》出现在我的发行雷达上,是因为他们的歌曲标题选择与 70 年代摇滚流派中其他一些知名曲目惊人地相似。

以他们的热门专辑《Dust on the Wind》为例,人类乐队 Kansas 的粉丝可能会本能地将其与他们的经典曲目《Dust in the Wind》进行比较,这让人对其原创性产生了怀疑。

查看 Velvet Sundown 的类似歌曲标题。

AI 对现有音乐进行训练后,通常会生成一些借用现有作品的歌词,有时甚至会生成一些标题。此外,乐队名称和专辑封面也可能出现相似之处;想想 The Velvet Underground(人类乐队)和 The Velvet Sundown(AI 创作)之间的相似之处。

质量认知

如果您沉迷于低保真录音来放松身心或集中注意力,您一定能体会到它独特的音质。然而,这种审美与听众对主流流媒体平台上新晋艺人的期望相去甚远,因为这些平台上的音质通常比大多数AI生成的曲目更高。

注意任何失真的迹象——人声中不自然的颗粒感、不合适的自动调谐效果,或任何干扰聆听体验的意外故障。例如,Aventhis 的《Mercy on My Grave》虽然已获得超过两百万次流媒体播放,但其低劣的音质令人对其真实性产生担忧。

虽然AI音乐背后的技术正在不断进步,但其制作水准与人类音乐家相比往往存在显著差异。不妨尝试使用SunoRiffusionUdio等平台来聆听AI创作的乐曲。

缺乏情感

人类音乐家与众不同的一个关键特征是他们在表演中展现的情感深度。例如,埃里克·克莱普顿在《泪洒天堂》中的演绎充满了真挚的情感,这是人工智能无法复制的体验。

AI 创作的音乐可能会显得过于精致,或者反而显得毫无生气——缺乏人类表达所特有的细腻情感底蕴。不妨在 Udio 上体验一下《93 acres》,感受一下这种情感的匮乏。

人工智能生成音乐平台 Udio 上的 93 英亩土地。

调查个人资料和社交媒体存在

虽然人工智能生成音乐的效率可能很吸引人,但应该明确标明这一点,以便听众做出明智的选择。寻找那些明确说明其人工智能来源的个人资料;然而,许多乐队选择将自己伪装成真正的乐队,这可能会使情况变得复杂,尤其是当他们在社交媒体上的描述出现不一致或错误时。

关于音乐制作人或作者的信息缺乏的情况也很常见,这进一步引发了人们对其真实性的怀疑。

利用人工智能检测工具

虽然并非完美无缺,但 AI 音乐检测工具可以为识别合成歌曲提供有用的第一步。这些平台通常允许你上传音频文件或输入来自不同流媒体服务(例如 Spotify)的 URL。不妨考虑探索一下:

此外,拥有能够检测各种形式的AI生成内容的工具也会大有裨益。如果您希望最大限度地减少AI在流媒体平台上的存在,可以考虑倡导更清晰地标记AI生成的曲目,并探索将其从播放列表中过滤掉的选项。

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