华为一位高管表示，华为在人工智能领域的进步并没有受到芯片制程工艺的阻碍，而是通过强调架构创新而非仅仅升级节点技术，在性能提升方面取得了显著进展。
华为昇腾云平台成为英伟达人工智能基础设施的有力竞争对手
近年来，华为已将自己定位为人工智能领域的领军企业，并通过自主研发的技术栈显著提升了其计算能力。该公司已成功挑战英伟达在中国市场的主导地位，同时在硬件和软件方面进行投资，以减少对西方技术的依赖，满足其计算需求。华为常务董事兼华为云计算首席执行官张平安驳斥了缺乏先进芯片技术是制约因素的说法，并强调华为的主要重点是改进系统架构。
芯片制程（比如5nm、7nm）并不是核心，客户真正需要的是高质量的计算结果。
张军阐述道，华为的运行效率相比英伟达的H20 AI芯片提升了三倍，这得益于系统设计、优化和软件能力的持续提升。值得一提的是，据悉，昇腾云服务在单张昇腾910B卡上每秒可处理2400个文本令牌，每个令牌输出时间（TPOT）低于50毫秒，展现了华为所定义的“高计算能力”。
除了性能指标之外，华为还在扩展对 DeepSeek 和 Kiwi AI 等平台的大型语言模型 (LLM) 的支持，旨在将昇腾云打造成为成熟的基础设施。该公司的雄心壮志远不止于本地市场，计划将其技术栈推广给更广泛的全球客户。这一战略转变表明，华为正将自己定位为“自主 AI”领域 NVIDIA 的强劲竞争对手。
NVIDIA 首席执行官黄仁勋承认华为是美国科技领域的重大挑战者，并敦促美国政府确保全球企业能够使用美国的人工智能技术。此外，华为最近公布了一份雄心勃勃的人工智能芯片路线图，其中包括开发专有高带宽内存 (HBM) 和下一代架构的计划，旨在在未来几年与 NVIDIA 的创新技术（例如 Rubin 架构）相媲美。
如需进一步了解，请查看原始新闻来源：MyDrivers
发表回复