华为的 Ascend 910C AI 芯片即将进入市场，据报道，这将加剧与 NVIDIA 的竞争格局。
华为 Ascend 910C 芯片：力争在高功率需求下超越 NVIDIA GB200
华为大胆推出下一代昇腾AI芯片，旨在重塑其在人工智能领域的影响力，预计将挑战西方科技巨头的主导地位。据SemiAnalysis的报告，有关华为先进机架级架构的深入细节已浮出水面，该架构将由搭载昇腾910C芯片的CloudMatrix 384 AI集群驱动。这一进展表明，中国在高性能计算技术领域的自主能力日益增强。
CloudMatrix 384 (CM384) AI 集群采用“全对全”拓扑结构，由 384 颗 Ascend 910C 芯片组成。值得注意的是，华为通过集成比 NVIDIA GB200 多五倍的芯片，克服了架构限制。这表明华为做出了一项战略决策，即优先考虑性能指标，而非能效或成本效益，因为其主要目标是超越 NVIDIA 的能力。CM384 预计可实现令人印象深刻的 300 PetaFLOPS BF16 计算能力，几乎是 NVIDIA GB200 NVL72 性能的两倍，同时增强的高带宽内存 (HBM) 容量预计将带来卓越的计算成果。
华为机架式解决方案旨在提供强大的家用计算替代方案，与中国在先进技术方面实现自主研发的雄心壮志完美契合。然而，CM384 的一个显著缺点是其预期功耗，预计比 GB200 NVL72 高出 3.9 倍。这导致其在各种 AI 工作负载下的每瓦性能指标显著下降。不过，对于中国来说，这种功耗需求并非什么大问题，因为中国拥有充足的发电能力来支持如此密集的 AI 集群。
CM384 的架构专为中国市场量身定制，这意味着尽管存在潜在的价格和功耗限制，华为的 Ascend 910C AI 芯片仍将蓬勃发展。一个关键问题仍然是华为及其合作伙伴（包括台积电和三星等国际巨头，而非国内企业）对这些 AI 集群的产量。
与此同时，受上届美国政府的限制，英伟达在中国市场立足的挑战也日益严峻。随着来自国内企业的竞争日益激烈，这家科技巨头必须探索其他战略才能保持竞争力，因为华为在这场高风险的竞争中仍与英伟达势均力敌。
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