华为在人工智能 (AI) 领域取得了重大进展。该公司最近发布了 CloudMatrix 机架式集群，标志着其 AI 能力迈出了重要的里程碑。
华为 AI 集群 FP16 性能是 GB200 的两倍，但成本高昂
在中国人工智能企业的竞争格局中，华为脱颖而出，成为NVIDIA的强劲竞争对手。该公司不仅性能卓越，还能确保其硬件产品的稳定供应。虽然华为凭借其“昇腾”AI加速器系列产品获得了认可，但其近期进军机架级解决方案的举措正在业界掀起波澜。据报道，即使是NVIDIA的领导地位也对此类进展感到担忧。
值得一提的是，CloudMatrix 384 在上海世博中心举行的世界人工智能大会 (WAIC) 上亮相。此次活动首次展示了 CloudMatrix 集群，并将其更名为 Atlas 900 A3 Superpod。技术规格显示，CloudMatrix 384 (CM384) AI 集群集成了 384 颗 Ascend 910C 芯片，采用“全到全”拓扑结构。与 NVIDIA 的 GB200 系列相比，该设计集成了五倍数量的 Ascend 芯片，从而突破了之前的架构限制。
CloudMatrix 集群的性能指标令人印象深刻，其 BF16 计算能力高达 300 PetaFLOPS，几乎是 NVIDIA GB200 NVL72 的两倍。然而，这种卓越的性能也伴随着一个重要的警告：CloudMatrix 384 的功耗预计是 GB200 NVL72 的 3.9 倍，导致其在各种 AI 应用中的每瓦性能指标达不到最佳水平。
CloudMatrix 384 AI 集群的定价约为 800 万美元。这个价格几乎是 NVIDIA GB200 NVL72 配置的三倍。华为采取这一定价策略的动机似乎集中在展示一款利用内部资源的高性能产品，旨在与西方同类产品直接竞争。NVIDIA 首席执行官黄仁勋证实了这一说法，他承认华为正在与 Grace Blackwell 系统进行有效竞争。
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